共享上边框
   

李尚勇文集

雅雨主页 李尚勇文集 制度反思 三农困局 学术专著 留言评论

当前有:2733人正在访问本网站 本文集访问人次:320916
共享左边框

现实问题研究

论全面推进我国农业现代化

关注我国义务教育失学问题

9年义务教育失学统计之我见

初次分配也要贯彻公平原则

搭国家便车的垄断

富民为本:西部开发的关键

创造社会经济条件 促进西部经济高增长

西部大开发的中心是富民

大规模投资并不能造成西部的高增长

警惕西方资源战略损害我国利益

云南红豆杉为何流泪?

股市争论的要害在于维护什么人的利益

挑几个财政穷县建几个行政特区如何

 

经济理论研究

论现代纸币的产生及其性质
论产权的本质

调研课题

农民盼合作,合作社盼政策

关于雅安市进一步调整农业结构的思考

 

农民专业合作社专题    更多>>

  农民和基层干部普遍缺乏基础知识成为合作社发展桎梏

依法建立规范的农民专业合作社
农民专业合作社规范化试验报告集
中外合作社对比(讲座提纲)
规范合作社试验方案

  市场经济和农业现代化需要什么样的农业组织结构

规范合作社试验寻求合作伙伴启示
农民专业合作社示范章程
 
世界贸易织专题     更多>>
入世是我国对外开放的重要里程碑
WTO的宗旨、职能和协议
我国入世的重要意义:(七篇)
WTO基本原则和规则:(十篇)
入世带给我们的挑战
 
教学参资料       更多>>

我国人均GDP突破$1000后的社会发展问题

中外合作社对比

农民专业合作社研究

 

 友情链接

《制度反思》

 
题注:文发表在《国家教育行政学院学报》2006年第7期

>>去评论

9年义务教育失学统计之我见

李尚勇

内容提要9年义务教育是我国的基础教育,但是,在国家统计局和教育部的统计体系中都没有9年义务教育失学统计。教育部现有的几个小学初中辍学统计指标设计不科学,统计结论与实际情况有很大差距。如果通过跟踪观察每一年应该进小学1年级读书的学龄儿童人口在整个义务教育阶段的失学情况,就能较为科学地建立我国“9年义务教育失学统计” 指标系列。运用这一指标系列,利用国家统计局《中国统计年鉴》的数据,可以计算出我国改革开放以来9年义务教育的失学率和失学绝对数量。这既对改革开放20多年义务教育的失学问题进行了总结,也为未来义务教育失学统计提供了一个可供操作的平台。

【关键词】义务教育、失学统计、失学率>

一、  现有基础教育失学统计指标存在的问题与对策

9年义务教育是我国的基础教育,它的地位和重要性无须赘言。但是,无论在国家统计局还是教育部的统计体系中都没有9年义务教育失学统计。具体地说,在国家统计局的统计体系中根本就没有任何失学统计指标;在教育部的统计体系中,虽然有几个义务教育失学统计指标,如“小学辍学率”、“初中辍学率”、“小学五年巩固率”和“初中学生保留率”等,但它们不成系统,而且,在形式上最接近义务教育失学率的“小学辍学率”和“初中辍学率”指标又存在着明显的统计指标设计缺陷。

“小学辍学率”和“初中辍学率”每年都出现在教育部的《全国教育事业发展统计公报》(以下简称《公报》)中,它们事实上成为教育部公布我国义务教育辍学情况的主要形式。“表1”是1990年以来《公报》公布的“小学和初中辍学率”。

《公报》是从“当年辍学”这一角度去考察义务教育的辍学情况。《公报》的“小学和初中辍学率”计算公式为:

1:《公报》中的辍学率(%

年份

小学
辍学率

初中
辍学率

1990

2.4

4.8

1991

2.35

5.38

1992

5.78

1993

2.27

7.1

1994

1.85

5.1

1995

1.49

4.0

1996

1.3

3.46

1997

1.01

3.14

1998

0.93

3.23

1999

0.9

3.28

2000

0.55

3.21

2001

0.27

3.12

2002

2003

0.34

2.84

2004

0.59

2.49

例如,1990年《公报》公布的小学流失率为2.4%,它的分子是“当年小学流失学生292.1万人”,分母是“当年在校学生12241.38万人”。

但是,由于两种原因使这种观察统计失真。第一,这里的统计观察对象缺乏同一性。因为“当年失学率”的统计观察对象每年都在变化,“当年流失学生”是基于“去年在校生”,而“当年在校生”已非“去年在校生”。比如,去年观察了初中三个年级,今年新进一个初一年级,同时又走了一个初三年级,去年的统计观察对象只剩下两个年级了。第二,由于统计观察对象缺乏同一性,所以各年的统计数据之间缺少关联性,缺乏连续性,比如,初中辍学率“前年3.5%”与“去年3.2%”之间就没有关联性,因为它们的统计观察对象有近1/3不相同。

虽然《公报》的“小学和初中辍学率”指标也监测到了全国义务教育失学的一些情况,但是由于指标设计不科学,这些统计结论并不准确。在实际工作中,这些数据造成的假象会麻痹人们的头脑,使教育行政主管部门低估义务教育失学问题的严重性,有可能延误解决问题的时机。

因此,笔者主张,在国家统计局和教育部的基础教育统计体系中建立“9年义务教育失学统计”指标系列,该指标系列的统计指标应该按照新的统计思路去设计。所谓新的统计思路,就是要克服《公报》中统计观察对象缺乏同一性的根本缺陷,换一种角度,不是观察一年一变的“当年流失学生”和“当年在校生”,而是跟踪观察每一年“小学1年级学龄儿童人口”(即当年应该进小学1年级读书的学龄儿童人口)在整个义务教育阶段的失学情况,也就是从义务教育的失学过程去跟踪观察我们的研究对象。这样既可以保证统计观察对象的同一性,又可以保证统计数据在整个统计过程中的连续性和关联性。

二、  9年义务教育失学统计指标系列

在教育部的统计体系中,有“小学五年巩固率”和“初中学生保留率”统计指标,它们分别统计并计算了小学5年和初中3年的部分就读情况,其含义如下:

“小学5年巩固率=当年小学5年级在校生/5年前小学1年级在校生”;

“初中学生保留率=当年初中3年级在校生/3年前初中1年级在校生”。

由于这两个指标并不是为9年义务教育失学统计设计的,存在“统计期间”不完整的缺点,所以,这两个指标不能直接用在9年义务教育失学统计中。

比照“小学五年巩固率”和“初中学生保留率”等指标的统计方法,可以定义9年义务教育失学统计的基础数据指标,它们包括 “小学1年级入学率”、“小学6年就学率”、“小学毕业生升学率”和“初中3年就学率”。它们的计算公式为:

小学1年级入学率=小学1年级招生人数B/小学1年级学龄儿童人口数A     (公式1)

小学6年就学率=当年小学毕业生人数C/6年前小学1年级招生人数B       (公式2)

小学毕业生升学率=初中学校招生人数D/小学毕业生人数C              (公式3)

初中3年就学率=当年初中毕业生人数E/3年前初中学校招生人数D        (公式4)

由于需要用上述四个公式计算同一批(年)“小学1年级学龄儿童人口”在不同学习阶段的就学情况,因此,“公式2”的“6年前小学1年级招生人数”就是6年前“公式1”的“小学1年级招生人数”,用B表示;“小学毕业生人数C”和“初中学校招生人数D”与之类似。

有了上述四个基础数据指标,我们可以定义“9年义务教育失学统计”指标系列,它主要包括“9年义务教育就学率F”、“9年义务教育失学率G”和“9年义务教育年均失学率H”等指标。(笔者之所以用“失学”而不用“辍学”,是因为“辍学”仅仅是“中途停止上学”,而“失学”不仅包括“辍学”,而且还包括一开始就没能上小学和没能上初中)

根据新的统计思路,可以令

9 年
义务教育
就学率

小学1年级
入学率

×

小学6年保留率

×

小学
毕业生
升学率

×

初中3年就学率

(公式5)

9年义务教育
失学率

1

9年义务教育
就学率

(公式6

9年义务教育
年均失学率

1

(公式7

将“公式1”、“公式2”、“公式3”、“公式4”代入“公式5”,有

           (公式8

三、  改革开放以来的9年义务教育失学率

下面,我们利用国家统计局《中国统计年鉴》的数据,运用前面“9年义务教育失学统计”指标系列,计算我国改革开放以来的9年义务教育失学率,并以此进一步推演实用的计算公式,说明具体计算方法。

“表2”是按照“公式8”的要求,根据《中国统计年鉴》数据整理的我国改革开放以来义务教育的部分基础数据。

2:我国义务教育基础数据

年份

小学1年级
招生人数

初中招生人数

初中毕业人数

初中招生人数

普通初中

职业初中

普通初中

初中毕业生人数

 

万人

万人

万人

万人

万人

万人

 

⑴=B

⑷=⑵-

⑹=E

1978

3315.4

2006.0

2006.0

0.0

1692.6

1692.6

1979

3101.7

1727.8

1727.8

0.0

1657.9

1657.9

1980

2942.3

1557.6

1550.9

6.7

964.7

964.7

1981

2749.2

1417.6

1412.7

4.9

1154.2

1154.2

1982

2671.7

1370.1

1363.1

7.0

1032.2

1032.2

1983

2544.0

1333.8

1317.1

16.7

960.3

967.0

1984

2472.9

1321.1

1302.5

18.6

950.4

955.3

1985

2298.2

1367.0

1349.4

17.6

998.3

1005.3

1986

2258.2

1402.0

1386.6

15.4

1057.0

1073.7

1987

2094.6

1410.9

1394.3

16.6

1117.3

1135.9

1988

2123.3

1359.0

1340.5

18.5

1157.2

1174.8

1989

2151.5

1328.4

1309.4

19.0

1134.3

1149.7

1990

2064.0

1389.2

1369.9

19.3

1109.1

1125.7

1991

2072.7

1435.1

1411.3

23.8

1085.5

1104.0

1992

2183.2

1491.7

1465.0

26.7

1102.3

1121.3

1993

2353.5

1505.6

1479.0

26.6

1134.2

1153.5

1994

2537.0

1644.9

1616.4

/ 

1152.6

1166.4

1995

2531.8

1781.1

1752.3

/ 

1227.4

1244.3

1996

2524.7

1791.4

1760.7

/

1279.0

1297.8

1997

2462.0

1836.5

1805.6

/ 

1442.4

1463.3

1998

2201.4

1996.3

1961.4

/ 

1580.2

1603.1

1999

2029.5

2183.4

2149.7

/ 

1589.8

1613.9

2000

1946.5

2295.6

2263.3

/ 

1607.1

1633.5

2001

1944.2

2287.9

2257.9

/ 

1707.0

1731.5

2002

1952.8

2281.8

2252.3

/ 

1879.9

1903.7

2003

1829.4

2220.1

2195.3

/ 

1995.6

2018.5

利用国家统计局《中国统计年鉴》的数据计算9年义务教育失学率需要作以下两个假定:(1)假定“小学1年级入学率”为100%。这是因为《中国统计年鉴》缺少“小学1年级学龄儿童人口数”数据,有了“假定1”,9年义务教育失学率的计算起点就推后到了“小学1年级招生人数B”。(“表2”的指标B就是《中国统计年鉴》中的“小学招生人数”)

(2)假定1994年以前的“职业初中学生3年就学率”为100%。之所以需要这个假定是因为,《中国统计年鉴》的“初中毕业生人数”只在1994年以后包括了职业初中的毕业生,在此之前的数据实际上是“普通初中毕业生人数”。有了“假定2”,就可以将“3年前职业初中招生人数⑷”直接加上“当年普通初中毕业生人数⑸”,作为1993年以前的“初中毕业生人数E”。“表2”中指标E的计算公式为

      (公式9

由于从“文革”到1979年,全国各地职业初中都没有招生,所以1978-1982年的“初中毕业生人数E”就等于“普通初中毕业生人数⑸”;由于1980-1993年“职业初中学生人数⑷”只占“初中学生人数”的1.2%,所以,这种假定对计算结果的影响很小。(“表2”中“职业初中招生人数⑷”等于包括职业初中招生人数在内的“初中招生人数⑵”减去“普通初中招生人数⑶”)


表中的“缺”表示教育部《全国教育事业发展统计公报》中没有公布该数据。表中数据小数位数不一致(有的2位,有的1位),是因为教育部公布的数据本来就是这样的。

见教育部《1990年全国教育事业发展统计公报》。1990年的《公报》用的是“流失率”,1991年以后的《公报》用“辍学率”。

见2001、2004年《中国统计年鉴》。

虽然《中国统计年鉴》中有“小学学龄儿童人口”指标,但它统计的是7-12岁小学学龄儿童人口,而不是“小学1年级学龄儿童人口”。

2001年《中国统计年鉴》:1980-1993年全国初中(包括职业初中)招生总人数为19689.1万人,同期职业初中招生总人数为237.4万人[“表2”数据⑷],占全国初中招生总人数的1.2%。

 

上一页 【1】 【2】 下一页   >>去评论

 
 共享下边框
 

版权所有(C) 2008-2018 雅雨-李尚勇个人学术网站 版权所有

工作单位:——;通讯地址:——;邮政编码:625000
E-mail:lsyongs@163.com;电话:;手机: 来Email索取.
知识产权声明:本个人学术网站所有内容,欢迎链接;引用请注明出处;非经本人允许不得转载;若要出版本网站的文字,请与本人联系。